长三角大都市圈内乡村土地价值看涨

记者 郑菁菁 

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。神农架1.2米金雕

自有全球市场以来,企业之间的相互并购,便是跨国界配置资源的主要方式之一。上世纪初,当美国经济总量跃升全球第一之后,一轮又一轮的并购浪潮,催生了美国无数巨无霸的企业。其间所创造的众多经典的并购案例,涌现了无数极具创新性的并购方式,也成为了后来企业并购的主流方式。人民日报高狄逝世

央视曝光百度竞价排名黑幕后,尽管李彦宏一再否认相关的报道,但百度的种种弊端像被抽丝剥茧一样,完全裸露于世人面前。网曝青簪行换男主

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